"अपनी ऑर्गैनिक रीच बढ़ाएँ" आमतौर पर उन चीज़ों की सूची पेश करता है जो सब पहले से जानते हैं: लगातार पोस्ट करें, हैशटैग इस्तेमाल करें, अपने दर्शकों से जुड़ें। यह उस संकरे और ज़्यादा उपयोगी सवाल के बारे में है — खरीदा सिग्नल रीच को क्या करता है, वह प्रमाण के साथ क्या नहीं करता, और रेखा कहाँ बैठती है।
हर फ़ीड रैंकिंग सिस्टम एक सवाल का जवाब देने की कोशिश कर रहा है: अगर हम इसे और लोगों को दिखाएँ, क्या वे रुकेंगे? जो कुछ वह मापता है वह उस जवाब का एक प्रॉक्सी है। वॉच टाइम और पूर्णता दर। जिन लोगों ने इसे देखा उन्होंने जुड़ाव दिखाया या नहीं, और कितनी जल्दी। उन्होंने इसे सेव किया या किसी को भेजा। बाद में प्रोफ़ाइल पर गए या नहीं।
ध्यान दें कि उस सूची में क्या नहीं है: अकाउंट की फ़ॉलोअर संख्या, और एक पोस्ट के पास पहले से मौजूद कच्ची व्यू संख्या। वे आउटपुट हैं, इनपुट नहीं। यह भेद ही पूरा विषय है।
एक नई पोस्ट एक छोटे टेस्ट दर्शक को दिखाई जाती है। वह समूह जो करता है वह तय करता है कि दूसरा, बड़ा समूह होगा या नहीं। पहले घंटे में शून्य जुड़ाव वाली पोस्ट आमतौर पर वह नहीं पाती — इसलिए नहीं कि उसे खराब आँका गया, बल्कि इसलिए कि किसी चीज़ ने संकेत नहीं दिया कि वह अच्छी थी।
यही एक जगह है जहाँ खरीदे सिग्नल सीधा काम करते हैं। व्यूज़ और लाइक की संभाव्य संख्या के साथ आती पोस्ट "इससे किसी ने जुड़ाव नहीं किया" की स्थिति पार कर लेती है। इंस्टाग्राम पर वीडियो व्यूज़ $0.01 प्रति 1,000 और लाइक $0.04 के होते हैं, तो एक पोस्ट को ठीक से बोना एक सेंट के अंश की लागत का है। Telegram पर पोस्ट व्यूज़ $0.002 प्रति 1,000 — एक डॉलर में आधा मिलियन।
आपने जो खरीदा वह एक शुरुआती स्थिति है। उसके बाद जो होता है वह पोस्ट पर निर्भर है।
फ़ॉलोअर खरीदना आपकी पोस्ट की रीच नहीं बढ़ाता। यह इस धंधे की सबसे आम गलतफ़हमी है और यह लोगों को असली पैसा चुकाता है।
रीच प्रति पोस्ट गणना होती है, उससे कि जिस दर्शक ने इसे देखा उसने कैसा बर्ताव किया। 20,000 अकाउंट जोड़ना जो कभी ऐप नहीं खोलेंगे 20,000 संभावित दर्शक नहीं जोड़ता — यह उस पूल में 20,000 अ-प्रतिक्रियादाता जोड़ता है जिससे प्लेटफ़ॉर्म नमूना लेता है, जो आपकी जुड़ाव दर बिगाड़ता है, जो नमूनाकरण को कम अनुकूल बनाता है। प्रोफ़ाइल की संख्या ऊपर जाती है। रीच नीचे जाती है।
फ़ॉलोअर एक बिल्कुल अलग वजह से खरीदने लायक हैं: वे वह संख्या हैं जिसे कोई इंसान यह तय करने से पहले जाँचता है कि आप फ़ॉलो करने लायक हैं या नहीं। यह एक कन्वर्ज़न तर्क है, रीच तर्क नहीं, और यह एक अच्छा तर्क है। बस यह अपेक्षा न करें कि यह फ़ीड हिलाएगा।
100,000 व्यूज़ और 12 लाइक वाली पोस्ट रैंकिंग सिस्टम को कुछ विशिष्ट कहती है: लोगों ने इसे देखा और परवाह नहीं की। यह 2,000 व्यूज़ और 80 लाइक से बुरा सिग्नल है।
अगर आप एक पोस्ट बोने जा रहे हैं, अनुपात में बोएँ। मोटे कामकाजी नंबर:
सेव और शेयर यहाँ एक सच्चे कम इस्तेमाल हुए लीवर के सबसे नज़दीक हैं। वे सस्ते हैं, भारी तौले जाते हैं क्योंकि पैमाने पर नकली करना मुश्किल है, और औसत खरीदार उन्हें फ़ॉलोअर संख्या के पक्ष में पूरी तरह अनदेखा करता है।
ऐसे अकाउंट पर जो आमतौर पर चार सौ पाता है, बीस मिनट में आते दस हज़ार व्यूज़ एक ग्रोथ वक्र नहीं, एक उछाल है। ड्रिप-फ़ीड इसी के लिए है: वही ऑर्डर, घंटों या दिनों में निर्धारित बैचों में बँटा, उसी दाम पर।
सामान्य नियम यह है कि आकार ऐसा दिखना चाहिए जो हो सकता था। कोई इसके लिए आपका ऑडिट नहीं करता। रैंकिंग सिस्टम को आपका ऑडिट करने की ज़रूरत नहीं — वह बस असामान्य वक्र को वैसा पढ़ता है जैसा वह है और उसे उसी अनुसार तौलता है।
कोई पैनल किसी सुझाव एल्गोरिदम को नियंत्रित नहीं करता। जो कोई दावा करता है कि उसके व्यूज़ "एल्गोरिदम-हितैषी" या "रीच बढ़ाने की गारंटी" हैं, वह एक निश्चितता बेच रहा है जो बेचने को मौजूद ही नहीं। जो हम नियंत्रित करते हैं वह डिलीवरी है: एक निर्दिष्ट मात्रा, एक निर्दिष्ट स्रोत से, एक मापी गई गति पर, आपने जो चुकाया उसके अनुसार रीफिल विंडो के साथ या बिना।
जिस पोस्ट के पास अचानक दर्शक हैं उसके साथ आप क्या करते हैं वह हिस्सा है जिसमें हम मदद नहीं कर सकते, और यही वह हिस्सा है जो नतीजा तय करता है।
दो तुलनीय पोस्ट लें। एक को व्यूज़ और अनुपाती लाइक से बोएँ; दूसरी को अकेला छोड़ें। फिर मायने रखने वाली संख्याओं की तुलना करें — कुल नहीं, बल्कि व्यूज़ के अनुपात में प्रोफ़ाइल विज़िट, और क्या बोई गई पोस्ट डिलीवरी खत्म होने के बाद व्यूज़ जमा करती रही।
अगर वह खुद चढ़ती रही, तो बुवाई ने अपना काम किया और सामग्री ने उसे उठाया। अगर डिलीवरी खत्म होते ही वह जड़ रुक गई, आपने कुछ ऐसा सीखा जो कोई भी गाइड आपको बता सकता उससे ज़्यादा मूल्यवान है, और आपने इसे लगभग एक डॉलर में सीखा।
हर प्लेटफ़ॉर्म के लिए दरें प्राइस लिस्ट पर हैं। अगर आप उस पहले ऑर्डर देने की यांत्रिकी चाहते हैं, शुरुआती गाइड इसे कदम दर कदम कवर करती है।